26/01/2026
¿Cuáles son los riesgos de usar IA en decisiones clínicas?
El uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en la toma de decisiones clínicas conlleva diversos riesgos significativos que deben ser considerados antes de su integración en nuestra práctica clínica. Según de Araujo & cols. (2026), los principales riesgos son los siguientes:
• ⚠️ Inexactitud en el tratamiento: Riesgo de obtener protocolos incorrectos o basados en datos obsoletos, peligroso si se aplica al paciente sin verificar.
• 🎭 Errores “con confianza”: La IA puede presentar respuestas erróneas de forma muy convincente, facilitando la interpretación incorrecta de guías clínicas.
• 📉 Fallas en casos complejos: El rendimiento de la IA cae drásticamente en áreas que exigen matices, como la terapia pulpar vital o la endodoncia quirúrgica.
• 🧠 Brecha de razonamiento: La IA aún no logra integrar la historia clínica, exámenes físicos e imágenes como un profesional.
• 🔄 Consistencia engañosa: Un modelo puede dar la misma respuesta siempre y aun así estar equivocado.
• 👤 Necesidad de supervisión: Estas herramientas no son autónomas. El uso sin la guía de un profesional experimentado representa un riesgo mayor.
En conclusión: El riesgo de “alucinaciones” y la variabilidad en temas complejos subrayan que la IA en endodoncia requiere validación y supervisión constante. 🦷
Imágenes creadas con Google Gemini (Verificada por un profesional 🫡🤓)
de Araújo, L. P., Moreno, L. B., de Araújo, B. C. C., Chaves, E. T., Botero, T. M., & Romero, V. H. D. (2026). From Evidence-Based Endodontics to Generative AI: A Comparative Study of Eleven Large Language Models. Journal of Endodontics. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.joen.2026.01.009
